문제는 — 그 답변 속에 우리 브랜드가 실제로 인용되고 있는가입니다.
URL 하나로 사이트 안팎을 꼼꼼히 크롤링해, ChatGPT·Perplexity·Gemini가 우리 브랜드를 인용하는지 진단하고 개선 가이드와 코드까지 자동 생성하는 GEO 진단 엔진.
고객은 더 이상 파란 링크를 클릭하지 않습니다. AI 답변 안에 인용되면 매출이고, 인용되지 않으면 존재하지 않는 것과 같습니다. 순위 다툼이 아니라 답변에 나오느냐 마느냐의 싸움입니다.
데이터 수집부터 핵심 전략 수립까지, 전문 AI 에이전트가 수행하는 심층 진단을 통해 비즈니스 가시성을 극대화합니다.
URL 하나로 사이트 크롤링 · robots.txt · 스키마 · 본문 파싱
6개 특화 AI 에이전트가 온사이트·오프사이트를 동시에 진단
규칙 기반 알고리즘이 신호별로 점수를 산출
각 지표별 개선 가이드와 실행 코드를 자동 작성
리포트 · 시뮬레이터 · 챗봇 제공
개선 항목마다 실행 주체(자체·개발), 예상 소요 시간, 개발 전달용 요청문을 함께 제공하고 효과·난이도 기준으로 우선순위를 정렬합니다.
각 에이전트가 고유한 분석 역할을 담당하여 온사이트 신호와 오프사이트 인용 신뢰도를 정밀하게 해부합니다.
AI가 본문을 그대로 발췌해 답변에 쓸 수 있는가
전문가 작성·출처 인용 등 텍스트 신뢰도
AI 봇이 페이지를 빠르고 정확히 수집하는가
구조화 데이터를 브랜드 엔티티로 인식시키는가
사이트 밖 외부 신뢰 신호가 브랜드를 뒷받침하는가
플랫폼별 상이한 추천 알고리즘에 부합하는가
수집된 데이터는 AI가 페이지를 인용하는 기준으로 설계된 6대 지표로 분류되어 종합 진단 점수로 합산됩니다.
생성형 AI가 답변을 쓸 때 우리 본문을 출처로 인용할 확률
위키·언론·커뮤니티 등 외부 신뢰 신호가 브랜드를 뒷받침하는 정도
경험·전문성·권위·신뢰 신호와 사실 밀도
URL 구조·렌더링·콘텐츠 최신성 등 수집 최적화 수준
구조화 데이터(JSON-LD) 탑재율과 무결성
ChatGPT·Perplexity·Gemini 등 플랫폼별 알고리즘 부합도
각 지표마다 무엇을 왜 고쳐야 하는지 구체적 개선 가이드를 제공하고, 고객사 회사명·주소·브랜드 정보가 이미 주입된 JSON-LD·robots.txt 샘플 코드를 자동 생성합니다. 개발자 없이 복사→붙여넣기만 하면 바로 적용됩니다.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "고객사 브랜드명",
"url": "https://client.com",
"sameAs": [
"https://youtube.com/@brand",
"https://blog.naver.com/brand"
]
}타사 API를 단순 래핑한 스킨이 아닌, 국내 실정에 정합화된 전문 검색엔진 크롤링 코어.
대부분의 도구는 사이트 내부(HTML·스키마)만 분석하지만, 당사는 사이트 안(llms.txt·대명사율·답변 캡슐)과 밖(위키피디아·뉴스 매체·Reddit 평판 언급량)의 신뢰 신호를 동시에 다차원 크롤링하여 AI 인용 확률을 극대화합니다.
네이버 뉴스, 국내 주요 IT/비즈니스 매체 인용 신호, 한국어 자연어 처리 판별 등 글로벌 도구가 분석하지 못하는 독보적인 국내 전용 GEO 신호를 분석에 고스란히 투영합니다.
4단계 타임스탬프 최신성 역추적, 시맨틱 자립성 필터링, 신호 소유권 검증 알고리즘을 이용해 단순 표면적 스캔을 넘어 실질적인 인용 신호를 추적합니다.
진단된 취약점을 완결성 있게 개선할 수 있도록 실행 중심 가이드를 제공하고, 회사 정보가 완벽히 주입되어 개발자 없이 즉시 복사해서 적용할 수 있는 JSON-LD 스키마 및 robots.txt 코드를 자동 생성합니다.